最近的流量王者非ChatGPT莫属。自问世以来，它在短短两个月的时间内，获得全球1亿的月活用户，其受欢迎程度可见一斑。这让国内业界看到了人工智能行业发展的新机遇，腾讯、京东、百度、科大讯飞等企业纷纷跟进，中国版ChatGPT呼之欲出。国内一些创投等机构仿佛看到了投资的新风口，开始调集资金入局。在这轮ChatGPT讨论热潮之下，我们也需要一些“冷思考”，不仅需要思考ChatGPT为何没有诞生在中国企业的怀抱中，更需要思考中国版ChatGPT该如何更好参与国际竞争，更好在全球市场立足。

正如人工智能产业60年发展历程所示，每一次技术革新都会让人们对人工智能抱有很高的期望，接着又迎来因满足不了过高期望而带来的失望。关于ChatGPT的出现，我们需要了解的是，其背后的生成式AI（Generative AI）技术获得了落地场景，机器人或程序给自己写代码的时代已经拉开帷幕，这将促进生成式AI技术与多种行业进一步融合，甚至重构一些行业的产业生态。这给中国企业在钻研生成式AI技术方面打开了思路，中国版ChatGPT可以拥有更广阔的商业化前景。而通向商业化前景的法门，就是促进数实融合。换句话说，中国版ChatGPT在数实融合方面做得如何，决定着它的生命力和国际竞争力。

从全球市场来看，全球科技巨头发展普遍面临着瓶颈，裁员成为家常便饭，目前这一趋势仍未见到有所改善的迹象。这不仅仅是经济周期或宏观经济环境恶化所导致的，也和这些企业产品结构息息相关。这些巨头推广维护产品的线上获客成本高，流量红利都已耗尽，转型重构迫在眉睫。ChatGPT在此时问世，固然提振了全球行业发展信心，但从其应用层面来看，还停留在聊天、写文章等层面，还未走向工业等更深层次领域。若沿着这条路走下去，ChatGPT也避免不了线上获客成本高、流量红利耗尽的结局。

试想一下，若谷歌等巨头开发出类似产品后，利用其已有的技术、数据和渠道做推广，ChatGPT这1亿月活用户又能算得了什么呢？由此可见，如果中国版的ChatGPT的研发目标只是满足于聊天、写文章等较浅层面，不加快融入到数实融合的浪潮中来，不仅有些杀鸡用牛刀，而且面对的是一片红海，甚至还会面临一些无法预判的法律合规风险。

中国版ChatGPT的立足之地可以在广大的细分行业领域去寻找。例如，我国在人脸识别、智能工厂、自动驾驶等方面已经走在世界前列，就可以继续发挥我国场景丰富的优势，走出一条研发ChatGPT的数实融合的新路径。正如我们所知，开发出ChatGPT并不是一件容易的事，仅从数据、投入成本方面，一般的中国企业都难以企及。但若中国企业聚焦到某一个细分领域，使得中国版ChatGPT并不是一个万能的工具，而是某个领域的“专家”，这将大大减少数据量和投入成本，起到降本增效的作用。

用好ChatGPT助力广大中小企业数字化转型，这将是中国科技企业“出圈”的另一条道路。中小企业数字化转型常常面临的问题便是“不会转、不能转、不敢转”。若论及原因，无外乎缺人才、缺技术、缺资金、缺服务等老生常谈。而如果中国科技企业有针对性地推出一款类似于ChatGPT的产品来帮助中小企业转型，或者为一个行业乃至一个企业“私人订制”一款ChatGPT，那必将满足众多的企业需求。

不仅如此，中国版ChatGPT还可以随着这些企业的全球化、国际化步伐而更好走向海外。中国对外贸易投资体量巨大，正在积极推进高质量共建“一带一路”，无论是在这些沿线国家开展业务的中国企业，还是当地企业，都存在着转型升级需求，中国科技企业可以借势将中国版ChatGPT推广到国际层面，以一个个务实案例夯实中国“一带一路”建设根基。这对于中国科技企业来说，不仅将打开ChatGPT的市场销路，获取商业场景，还将为提升中国企业整体竞争力作出贡献，促进中国经济高质量发展。

与美国企业相比，中国企业在庞大的数据、算力和人才方面具有一定的优势，但在芯片、操作系统、AI大模型等底层基础设施方面还有不足。中国科技企业只有针对性地用好生成式AI技术的特性来弥补短板，才能把握住ChatGPT带来的新一轮发展机遇。可以畅想一下，我们若专门开发一款ChatGPT用于制造芯片的某个薄弱环节，或许对突破“卡脖子”问题有所帮助。

最重要的是，中国企业要通过打造中国版ChatGPT来实现理念的转变。在数字经济时代，创新更需要开放来支撑。ChatGPT之所以能成为全球爆款产品，是因为它允许其他企业包括中国企业在其基础上做研发、改进，再反馈给它进行修正，从而形成良性循环。这样一来，全球的数据、人才、技术、资金都会向它靠拢。我们应该认识到，真正有价值的技术、数据、场景都蕴含在广大的实体经济企业当中，特别是在制造业中。因此，中国科技企业要实现全球化发展，不如从打造一个面向全球开放的，且重点是有利于数实融合的ChatGPT开始。